运营审核 / 审核工作台
待审核总数
18
+5 本周新增
初审(院系)
7
SLA 剩余 2 天
复审(机构)
6
SLA 剩余 3 天
终审(平台)
5
SLA 剩余 4 天
科研人员提交
成果提交至待审池
本月提交 42 件
院系初审
学术价值维度
待审 7 件 · 3 件即将超时
机构复审
合规性维度
待审 6 件
平台终审
上线标准维度
待审 5 件
审核通过上线
成果对外展示
本月上线 28 件
待审核列表 18
已审核列表 156
我的审核 43
成果名称 成果类型 审核阶段 提交机构 科研人员 提交时间 SLA 操作
基于深度学习的脑电波癫痫预测算法
ID: ACH-2026-0428
发明专利 初审 清华大学计算机系 张明远 2026-07-20 剩余 2 天
审核
新型纳米材料在锂电池中的应用研究
ID: ACH-2026-0427
论文 初审 北京大学材料学院 李雪婷 2026-07-19 剩余 1 天
审核
智能电网调度优化系统 V2.0
ID: ACH-2026-0426
软件著作权 复审 浙江大学电气工程学院 王建国 2026-07-18 剩余 3 天
审核
高效污水处理生物膜技术
ID: ACH-2026-0425
技术秘密 复审 同济大学环境学院 陈思琪 2026-07-17 剩余 1 天
审核
高通量基因测序数据处理平台
ID: ACH-2026-0424
发明专利 终审 中国科学院遗传所 赵伟 2026-07-16 剩余 4 天
审核
柔性显示屏驱动电路设计方案
ID: ACH-2026-0423
实用新型 终审 复旦大学微电子学院 周芳 2026-07-15 已超时 1 天
审核

基于深度学习的脑电波癫痫预测算法

ACH-2026-0428 · 提交于 2026-07-20
基本信息
发明专利
TRL 6
清华大学计算机系
张明远
许可(License)
¥300万 + 5%分成
技术描述
本发明提出了一种基于深度学习的脑电波癫痫预测算法,通过多尺度特征提取和时序建模,实现对癫痫发作前兆的早期检测。算法在公开数据集上达到 94.7% 的预测准确率,误报率低于 3%,可提前 5-15 分钟预测癫痫发作。
审核流程
科研人员提交
张明远 · 2026-07-20 09:30
院系初审(学术价值)
等待审核 · 已提交 2 天
待审核:需确认算法创新性、实验数据完整性、论文发表计划等。
机构复审(合规性)
待初审通过
平台终审(上线标准)
待复审通过
提交材料
专利申请书.pdf
2.3 MB
下载
实验数据报告.xlsx
1.8 MB
下载
技术方案说明书.docx
856 KB
下载
审核操作
已选 0