脑电信号降噪算法V3
清华大学 · 电子信息工程学院 · 陈伟明教授团队
电子信息
TRL 6
许可转让
基于深度学习的实时脑电信号降噪算法，通过多尺度注意力机制和自适应滤波器，在保持信号特征的前提下将信噪比提升40%。适用于便携式脑电采集设备，支持边缘端实时推理。
¥180万
交易价格
1,247
浏览量
23
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技术参数
技术成熟度
TRL 6
专利状态
已授权2项
通道数
32/64通道
采样率
250-1000Hz
推理延迟
<50ms
运行平台
ARM/RISC-V
提交材料
技术说明书V3.pdf
2.4 MB
专利证书-降噪算法.pdf
1.8 MB
测试报告-信噪比对比.xlsx
856 KB
状态时间线
成果提交审核
2026-06-15 14:30
院系初审通过
2026-06-18 09:15
机构复审通过
2026-06-22 16:40
运营终审通过，已上线
2026-06-25 10:00